HiveTrace AI Firewall

Описание

HiveTrace AI Firewall — специализированное решение для защиты корпоративных приложений на базе больших языковых моделей (LLM) и генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Платформа контролирует взаимодействие пользователей и приложений с AI-моделями, анализирует входящие запросы и выходящие ответы, выявляет попытки манипулировать поведением модели и помогает предотвращать передачу конфиденциальной информации. HiveTrace AI Firewall создаёт дополнительный уровень безопасности для компаний, внедряющих чат-ботов, интеллектуальных ассистентов и другие LLM-сервисы.

Генеративный ИИ становится частью корпоративных процессов: сотрудники используют нейросети для подготовки документов, анализа информации, написания кода и поддержки клиентов. При этом привычные средства сетевой защиты не всегда способны интерпретировать смысл текстовых инструкций, а стандартные правила доступа не контролируют то, какую информацию модель включит в ответ. Возникают новые риски: prompt injection, jailbreak, раскрытие внутренних инструкций, передача персональных данных во внешние сервисы и генерация нежелательного контента. HiveTrace AI Firewall предназначен для контроля именно этих сценариев.

Защита LLM и генеративного ИИ в корпоративной инфраструктуре

HiveTrace AI Firewall работает как защитный слой при обращении к языковой модели. Система проверяет содержимое запросов, оценивает ответы на соответствие заданным правилам и может блокировать нежелательные взаимодействия либо очищать данные от чувствительных сведений. Политики безопасности настраиваются с учётом бизнес-контекста: организация определяет допустимые категории данных, тематику обращений и правила работы отдельных AI-приложений.

Такой подход особенно актуален для компаний, которые используют LLM совместно с внутренними знаниями и документами. Корпоративный AI-ассистент может получать контекст из базы знаний или RAG-системы, а значит, ошибочный ответ или успешная атака на промпт потенциально затронут сведения, недоступные обычному пользователю. Контроль запросов и ответов помогает снизить подобные риски, но не заменяет корректную настройку прав доступа, изоляцию источников данных и безопасную архитектуру приложения.

Ключевые возможности HiveTrace AI Firewall

• Защита от prompt injection. Обнаружение попыток внедрить в текст запроса или внешние данные скрытые инструкции, изменяющие ожидаемое поведение модели.
• Противодействие jailbreak-атакам. Выявление сценариев обхода заданных ограничений и корпоративных правил использования искусственного интеллекта.
• Предотвращение утечек данных. Поиск персональной и конфиденциальной информации в запросах и ответах с применением механизмов маскирования.
• Контроль содержимого ответов. Проверка результатов генерации на соответствие политике компании и ограничениям по нежелательному контенту.
• Настраиваемые guardrails. Создание правил, определяющих допустимые темы, запрещённые формулировки и требования к содержанию взаимодействий с LLM.
• Мониторинг AI-взаимодействий. Наблюдение за обращениями к моделям и событиями безопасности для анализа инцидентов и корректировки правил.
• Работа с локальными и облачными моделями. Возможность построить защитный контур вокруг различных LLM, включая модели, размещённые в инфраструктуре заказчика или доступные по API.
• Гибкое размещение. Развёртывание в собственном контуре организации либо в облачной среде в зависимости от требований к обработке данных и архитектуре сервиса.

Чем AI Firewall отличается от традиционных средств защиты

Межсетевые экраны и WAF предназначены прежде всего для контроля сетевых взаимодействий и веб-запросов, а DLP-системы помогают защищать информацию от утечек. Однако атака на LLM может выглядеть как обычный текст: пользователь просит модель игнорировать системные инструкции, раскрыть скрытые данные или нарушить установленный сценарий. Для обнаружения подобных воздействий необходим анализ смысла запроса, контекста диалога и результата работы модели.

HiveTrace AI Firewall дополняет существующие средства информационной безопасности, закрывая специфические риски генеративного ИИ. Его применение помогает сформировать отдельные политики работы с AI-сервисами: какие сведения можно передавать модели, какие ответы допустимы, какие запросы должны блокироваться и как исследовать подозрительные взаимодействия. Это особенно важно на этапе перехода от тестовых AI-проектов к промышленной эксплуатации.

Сценарии применения

• Корпоративные AI-ассистенты. Контроль обращений сотрудников к языковым моделям и защита чувствительных данных во внутренних рабочих сценариях.
• Чат-боты поддержки клиентов. Фильтрация запросов и ответов, снижение риска выдачи нежелательных инструкций или раскрытия внутренней информации.
• AI-приложения с корпоративной базой знаний. Дополнительная защита при работе с RAG-сценариями, внутренними документами и поиском по корпоративным данным.
• Использование публичных нейросетей. Контроль передачи персональной и коммерчески чувствительной информации при обращении сотрудников к внешним LLM-сервисам.
• Помощники разработчиков. Применение политик обработки внутренних данных и защиты информации при использовании AI-инструментов для программирования.

Внедрение и управление рисками AI

Перед подключением AI Firewall рекомендуется определить, какие модели и приложения используются в компании, через какие интерфейсы сотрудники передают информацию и какие категории данных необходимо защищать. Следующий этап — настройка политик, проверка их работы на реальных сценариях и организация мониторинга событий. Важно найти баланс между уровнем фильтрации и удобством использования: чрезмерно строгие ограничения могут блокировать допустимые запросы, поэтому правила следует проверять и уточнять.

HiveTrace AI Firewall поддерживает работу как с локальными, так и с облачными LLM. Выбор варианта размещения зависит от архитектуры AI-системы, требований к конфиденциальности и внутренним регламентам обработки данных. Для предварительной проверки устойчивости приложения к атакам может использоваться отдельное решение HiveTrace Red; AI Firewall решает задачу защиты и контроля во время эксплуатации.

TERA представляет решения HiveTrace для защиты корпоративных систем генеративного искусственного интеллекта. Для выбора сценария внедрения, уточнения условий лицензирования и обсуждения пилотного проекта можно обратиться к специалистам TERA.